「KKD」とは、日本のビジネスや行政の現場などで使われる俗語で、以下の3つの言葉の頭文字を取ったものです。

K 勘（かん） 経験則や直感に頼る判断

K 経験（けいけん） 過去の体験や知識に基づく判断

D 度胸（どきょう） 最終的な決断や行動を下す胆力

特にデータや科学的根拠に基づかない意思決定を揶揄（やゆ）する場面で使われることが多いです。 「昔ながらのやり方」「ベテランの勘と経験」「勢いで決める」といった手法を指し、現代のロジカル・データ主義と対比される言葉です。 �

長所： 経験豊富なプロの判断は的確でスピーディなこともある。
短所： 再現性がなく、属人化しやすく、ミスや偏見の元になることも。 「KKD」は、否定的に使われることが多いですが、経験値が高い現場では即時判断に役立つ場合もあります。

 

KKDと対照的な考え方は以下の通り。

1. PDCAサイクル Plan → Do → Check → Act 継続的な改善を実現するためのフレームワーク。

P（計画）：目標設定と施策の計画立案

D（実行）：実行してデータを集める

C（評価）：結果を分析し、問題点を抽出

A（改善）：改善して次のサイクルへ

【用途】：製造業・業務改善・プロジェクト管理など全般

 

2. EBPM（Evidence-Based Policy Making） 「証拠に基づいた政策形成」という考え方。 データ・調査・実証研究に基づいて政策や意思決定を行う 勘や前例主義から脱却 �

【用途】：行政政策・公共事業・社会課題対応など

 

3. OODAループ Observe → Orient → Decide → Act 高速で変化する環境に対応するための意思決定ループ。

Observe（観察）：状況や情報を収集

Orient（状況把握）：文脈や影響を整理

Decide（決定）：行動方針を決定

Act（行動）：即時に実行し、次に備える

【用途】：軍事戦略、危機管理、スタートアップ経営など

 

4. データドリブン意思決定（Data-Driven Decision Making） 数値・統計・KPIなどのデータに基づいて行動や改善を判断する。 感覚に頼らず、ロジカルで客観的な判断が可能 BIツールやダッシュボードを活用 �

【用途】：マーケティング、営業、経営判断全般

 

5. デザイン思考（Design Thinking） ユーザーのニーズを起点とした課題解決アプローチ。 共感（Empathize） 問題定義（Define） 発想（Ideate） 試作（Prototype） テスト（Test）

【用途】：新規事業開発、UI/UX設計、サービス改善

 

6. バリューチェーン分析 + SWOT分析 組織の内部環境と外部環境を整理して、戦略的に意思決定 自社の強み・弱み、機会・脅威を体系的に把握 �

【用途】：中長期戦略立案、競争優位の確立 �

 

現代は「データ×経験」「計画×直感」のバランスが鍵とされ、

重要なのは、KKDとロジカルな判断をバランスよく組み合わせることです。

 

 

ここからは偏った小職の意見です。

PDCA等の論理的アプローチだけでは絵に描いた餅となり経営活動はドロ船となります。

その対照的なKKD経営は生き抜くさまを知っており、小刻みに環境変化に対応し存続する小規模企業が多いです。

論理的アプローチが重要なのであればAI知能の活用が遥かに優位でしょう。

KKDにプラスすべきは、大きな「夢」を抱き、「大義名分」を掲げ、揺るぎない「信念」を持つ、ことだと思います。